Taller de alfabetización de datos impulsado por herramientas de software abierto y gratuito para obtener conocimiento libre. La visualización de datos es una disciplina transversal que aprovecha el inmenso poder de la comunicación visual para explicar de una manera comprensible las relaciones de sentido, causa y dependencia que pueden encontrarse entre las grandes masas abstractas de información generadas por los procesos científicos y sociales.
La alfabetización de datos es la capacidad de leer, crear y comunicar datos como información y ha sido formalmente descrita de diversas maneras. La discusión de las habilidades inherentes a la alfabetización de datos y los posibles métodos de instrucción han surgido a medida que la recolección de datos se vuelve rutinaria y hablar de análisis de datos y datos grandes se ha convertido en algo común en las noticias, negocios, gobierno y sociedad en países de todo el mundo. Una visión científica de los datos enfatiza la naturaleza numérica y estadística de los datos como información, incluyendo «… entender lo que significan los datos, incluyendo cómo leer gráficamente los gráficos y tablas, sacar las conclusiones correctas de los datos y reconocer cuando los datos se usan en forma engañosa o formas inadecuadas «. Nuestro enfoque se basa en la mejora de los fundamentos de la gestión de datos impulsados por las tecnologías libres y de código abierto: la línea de comandos, el editor de texto, la sintaxis estandarizada y las tecnologías web.
Adolfo Antón Bravo (@adolflow) es Doctor en Ciencias de la Información por la Universidad Complutense de Madrid, donde ha escrito su tesis sobre Tecnologías de la Web Semántica. Presidente de Open Knowledge España y editor de Infotics.es (@info), coordina desde 2014 las actividades del grupo de trabajo Medialab-Prado Data Journalism y las Conferencias Data Journalism. Ha trabajado y trabaja como diseñador, periodista, entrenador y apasionado por el Software Libre y el conocimiento abierto.
